California probará un “copiloto de IA” en uno de los puntos más sensibles de su red eléctrica. Puede salir muy bien… o muy mal
Publicado el 02/08/2025 por Diario Tecnología Artículo original
Hay una parte menos visible de la red eléctrica: la que se apaga a propósito. Cada cierto tiempo, equipos enteros deben desconectarse por mantenimiento. Son tareas rutinarias, pero su coordinación y validación resultan decisivas para que el sistema siga funcionando. En California, ese trabajo recae en el equipo humano del California Independent System Operator (CAISO). Ahora, una inteligencia artificial empezará a colaborar con ellos.
CAISO ha puesto en marcha un proyecto piloto junto a la firma OATI. El objetivo es comprobar cómo un modelo de lenguaje, similar al que impulsa ChatGPT, puede asistir en una misión crítica: gestionar las solicitudes —sobre todo las programadas— que llegan a diario para realizar mantenimiento en la red.
Inteligencia artificial para asistir en una tarea que no puede fallar
Muchas de esas solicitudes implican, aunque no siempre, desconectar temporalmente activos clave. Si la información es incompleta o incorrecta, las consecuencias pueden sentirse en tiempo real: desde inestabilidad en la red hasta alteraciones en el mercado eléctrico. Por eso, aunque parte del flujo ya está automatizado, la revisión final sigue siendo manual y exhaustiva.
Entre 2020 y 2025, las gráficas internas muestran un volumen elevado de solicitudes, con picos claros en primavera y otoño, las ventanas habituales de mantenimiento. Esa estacionalidad, sumada al número total de peticiones, convierte la gestión del mantenimiento en uno de los retos operativos más complejos del sistema.
La herramienta se llama OATI Genie y está planteada como un copiloto de IA. Detecta anomalías, extrae información operativa y sugiere pasos basados en casos anteriores. Para lograrlo combina Retrieval-Augmented Generation (RAG) con un sistema de agentes múltiples: los operadores formulan preguntas en lenguaje natural y reciben respuestas contextualizadas, con enlaces a documentos y registros que las sustentan.
El operador puede, por ejemplo, preguntar qué trabajos podrían afectar a una determinada ruta eléctrica y obtener al instante antecedentes, procedimientos y datos públicos como los de OASIS (Open Access Same-Time Information System), la base regulada que centraliza información técnica y de mercado en tiempo real. Esa consulta, que antes exigía búsquedas manuales, ahora llega con mucha más agilidad. El copiloto no decide por sí mismo, su papel sirve para reforzar y agilizar la decisión humana.
Si todo marcha según lo previsto, la herramienta entrará en pruebas internas antes de que termine el año. Quienes la usen podrán reportar fallos, limitaciones o mejoras y ayudar a perfilar su evolución. No es un experimento aislado, sino parte de una estrategia más amplia para aplicar IA en otras áreas del sistema.
El plan está en marcha, pero aún falta saber si OATI Genie cumplirá lo que promete. Quizá se convierta en una aliada diaria para los operadores; quizá sea solo un peldaño en el camino hacia una red más inteligente. Lo único seguro es que el sector eléctrico ya explora esa dirección.
Imágenes | CAISO | Javad Esmaeili
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