OpenAI lanza dos nuevos modelos de IA de código abierto: los puedes ejecutar en local, pero rivalizan en capacidad con o3 y con o4-mini
Publicado el 05/08/2025 por Diario Tecnología Artículo original
Como ya se difundió hace cuatro meses, OpenAI ha anunciado el lanzamiento de gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, dos potentes modelos de lenguaje bajo licencia 'open source' (más concretamente, bajo licencia Apache 2.0), que prometen redefinir los límites del rendimiento en tareas de razonamiento, uso de herramientas y eficiencia operativa.
Este anuncio marca el regreso de OpenAI al ecosistema de modelos abiertos, siendo esta su primera aportación en este campo desde el lanzamiento de GPT-2, en 2019.
Ambos modelos (ya disponibles para descarga) han sido entrenados utilizando técnicas de aprendizaje profundo inspiradas en los modelos internos más sofisticados de OpenAI, como o3 y o4-mini. En palabras del propio Sam Altman, CEO de OpenAI,
"Estamos entusiasmados de poner este modelo —fruto de miles de millones de dólares en investigación— al alcance del mundo, para que la IA llegue al mayor número posible de personas".
Potencia y eficiencia para todos los entornos
- gpt-oss-120b: Equiparable al modelo o4-mini de OpenAI en tareas de razonamiento, puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB, gracias a su diseño eficiente basado en mixture-of-experts (MoE). Accesible para centros de investigación, universidades y startups que cuenten con recursos medianamente avanzados.
- gpt-oss-20b: Diseñado para dispositivos con tan solo 16 GB de memoria, supera incluso a modelos propietarios como o1 y GPT-4o en benchmarks relacionados con temáticas como salud y matemáticas. Su eficiencia y rendimiento lo convierten en una herramienta ideal para entornos descentralizados o con restricciones de infraestructura.
En cuanto a capacidades avanzadas, los dos modelos destacan por:
- Razonamiento de cadena de pensamiento (CoT) sin supervisión directa.
- Soporte nativo para funciones estructuradas y llamadas de herramientas como búsquedas web o ejecución de código Python.
- Optimización para distintos niveles de razonamiento (bajo, medio, alto) con ajuste mediante un simple prompt.
Ambos modelos están pensados para ser utilizados directamente o afinados por desarrolladores en función de sus necesidades específicas, lo que los hace ideales tanto para usuarios individuales como para empresas y gobiernos.
Herramientas para desarrolladores
Con el objetivo de facilitar la adopción y el uso responsable de los modelos, OpenAI también ha publicado:
- Guías técnicas para el 'ajuste fino' (fine-tuning) de modelos.
- Integraciones listas para usar con plataformas populares como Hugging Face, vLLM, Ollama, llama.cpp, y los principales entornos de GPU y aceleradores.
Este ecosistema de soporte garantiza que equipos de todos los tamaños, desde startups hasta grandes organizaciones, puedan comenzar a trabajar con estos modelos desde el primer día, reduciendo tiempos de implementación y aumentando el control sobre sus despliegues.
Nuevos protocolos de seguridad
Uno de los aspectos más destacados de este lanzamiento es su enfoque en la seguridad. OpenAI no solo ha evaluado sus modelos bajo las pruebas estándar, sino que ha desarrollado y publicado una metodología específica para simular escenarios de uso malicioso extremo (denominada "protocolo en el peor escenario posible"), como aplicaciones en biotecnología o ciberseguridad ofensiva. En palabras de Altman,
"Desde nuestros inicios en 2015, la misión de OpenAI ha sido garantizar que la Inteligencia Artificial General (AGI) beneficie a toda la humanidad. En ese sentido, nos entusiasma que el mundo pueda desarrollar sobre la base de una infraestructura de IA abierta, creada en Estados Unidos, basada en valores democráticos, disponible de forma gratuita y orientada al beneficio colectivo".
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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