Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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"Si crees que entiendes la física cuántica, en realidad no entiendes la física cuántica". No lo decimos nosotros. Lo dice Richard Feynman, Premio Nobel de Física por sus contribuciones a la electrodinámica cuántica y uno de los científicos más admirados del siglo XX. La mecánica cuántica estudia las leyes que gobiernan el mundo de lo muy pequeño, de las partículas, y las interacciones a las que están expuestas las estructuras atómicas y subatómicas. Y la mayor parte de esas reglas son radicalmente diferentes a las leyes con las que nos hemos familiarizado en el mundo en el que vivimos. En el mundo macroscópico.
Muchos físicos se han pasado el último siglo intentando entender cómo funcionan los fenómenos cuánticos conocidos, y también esforzándose para identificar reglas cuánticas desconocidas. El problema es que trabajar con lo extremadamente pequeño, con las partículas, es muy difícil. No obstante, esto no significa que no estén teniendo éxito. Los logros van llegando poco a poco, y uno de ellos, el más reciente, procede del MIT (Massachusetts Institute of Technology) y tiene la capacidad de abrir de par en par la puerta a la exploración de los estados exóticos de la materia y a la fabricación de nuevos materiales cuánticos.
El MIT ha logrado acercar los átomos mucho más de lo que era posible hasta ahora
Las interacciones entre los átomos son mucho más intensas cuando se encuentran muy cerca. El problema es que aproximarlos lo necesario no es fácil. Los físicos suelen afrontar este desafío enfriándolos hasta que alcanzan una temperatura tan baja que en esencia se detienen por completo. Una vez que se encuentran en este estado utilizan un láser para acercarlos hasta que se encuentran a una distancia de 500 nanómetros, un límite que está establecido por la longitud de onda de la luz del láser. Este dato puede ayudarnos a poner esta cifra en contexto: un glóbulo rojo mide aproximadamente 1.000 nm de anchura.
A 50 nm de distancia la interacción magnética entre los átomos de disprosio es 1.000 veces más intensa que a 500 nm
Lo sorprendente es que un grupo de investigadores del MIT ha conseguido derribar la barrera de los 500 nanómetros. Y es que la técnica que han desarrollado las permite aproximar los átomos a tan solo 50 nanómetros, una distancia tan ínfima que propicia la aparición de nuevos efectos cuánticos como consecuencia de la interacción entre los átomos. Curiosamente estos físicos han utilizado en su experimento átomos de disprosio debido a que este elemento químico tiene el momento magnético más alto a baja temperatura solo por detrás del holmio.
En la práctica lo que han hecho estos científicos del MIT ha sido enfriar los átomos de disprosio a una temperatura cercana al cero absoluto y distribuirlos en dos finísimas láminas utilizando un láser, de modo que la distancia entre ambas capas era de tan solo 50 nm. Lo asombroso es que a esta distancia tan reducida la interacción magnética entre los átomos de disprosio es 1.000 veces más intensa que a 500 nm, lo que, como he mencionado más arriba, da lugar a nuevos efectos cuánticos. De hecho, estos físicos han sido capaces de medir dos nuevos efectos ocasionados por la proximidad de los átomos.
El primero de ellos se conoce como "termalización" y consiste en la transferencia de energía térmica desde una capa de átomos de disprosio hacia la otra. El segundo efecto cuántico se manifiesta como una oscilación sincronizada de ambas capas de átomos. Curiosamente, al separar las capas los dos efectos se van atenuando hasta llegar a desvanecerse del todo. Wolfgang Ketterle, el profesor de física en el MIT que ha liderado este experimento, asegura que su técnica puede ser utilizada también con otros tipos de átomos para indagar en la aparición de otros fenómenos cuánticos.
Todo lo que hemos visto hasta ahora es interesantísimo, pero nos falta algo muy importante: saber si el experimento que han llevado a cabo estos físicos tiene aplicaciones prácticas. Afortunadamente sí las tiene. Y es que Ketterle y sus colegas planean utilizar la técnica que han ideado para llevar a cabo este experimento para manipular átomos en configuraciones específicas que podrían permitirles construir la primera puerta cuántica magnética. Si consiguen su propósito estarán afianzando los pilares de un nuevo tipo de ordenadores cuánticos. Crucemos los dedos.
Imagen | Courtesy of the researchers (MIT)
Más información | Science
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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En las comunidades de vecinos que tienen un tamaño considerable, normalmente hay grupos dentro de aplicaciones como WhatsApp para poder facilitar la comunicación y la difusión de noticias importantes que afecten a todos. Pero los grupos siempre pueden llegar a ser problemáticos por el cuidado que hay que tener con los mensajes que se vayan a enviar.
Decimos que hay que tener cuidado porque recientemente la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha emitido una resolución de sanción a una comunidad de propietarios precisamente por la difusión de información personal de una mujer. Una sanción que ha ascendido hasta los 2.000 euros.
Cuidado con lo que compartes en tus chats grupales
Para entender la reclamación nos remontamos a agosto de 2022 donde el presidente de la comunidad de vecinos donde vive su hija publicó un recibo bancario. En este aparecían todos los datos bancarios personales de esta persona como el nombre, los apellidos o el número de cuenta. En este se informa que la hija y la reclamante están juntas en la cuenta bancaria de donde se abonan las cuotas mensuales de la comunidad.
Pero además de todo esto, se compartió un pantallazo de la conversación que había mantenido con ella en un ámbito privado. Ante las alegaciones practicadas, la comunidad quería librarse de responsabilidad del grupo a raíz de que fue creado por uno de los vecinos. Además, también alegaron que el recibo había sido remitido pro parte de la propia reclamante al presidente.
La AEPD aquí recuerda que "ningún propietario puede tener acceso libremente a los datos de la comunidad", y es que la comunidad siempre va a necesitar tener las herramientas para guardar la información que le es enviada por diferentes cauces.
Es por ello que la sanción ahora mismo asciende a los 2000 euros, aunque se ha reducido hasta los 1.600 euros. Con esto hace que sea realmente importante la información que se vaya a compartir de manera pública de cualquier persona. A veces parece que estamos en un ambiente distendido donde no puede llegar a pasar nada, pero finalmente vemos como puede terminar con una gran sanción a las espaldas de estas acciones.
Imágenes |
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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Andromeda Invaders es un medio homenaje, medio recreación, medio experimento de programación que recrea el más clásico de los clásicos de los juegos de marcianitos: Space Invaders (1978). Eso sí, lo hace con algunas variantes como una mayor simplicidad y un incremento de dificultad que hacen que sea un poco más viciosillo si cabe que el original.
En esta versión moderna el láser no para de disparar, es decir, que no hay botón de disparo como tal. Y los ovnis no sólo atacan al jugador sino que además tienen cierta «resistencia» y hay que acertarlos tres veces para destruirlos. Esta especie de «vida» la indica el color de las naves invasoras, al igual que la del láser, que no desparecen si lo alcanzan sino que cambia de color también tres veces antes de ser destruido (se consiguen vidas extra cada 100 puntos).
La dificultad del juego aumenta con más ovnis invasores y más velocidad tras completar cada nivel. Según las instrucciones, disponibles junto con el código fuente de Andromeda Invaders hay unos 20 niveles hasta llegar a la velocidad máxima de los ovnis y de los láseres que disparan. De ahí al nivel 1.000 (que debe ser el último) no hay variación.
¡Suerte y al lío!
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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En junio de 2022, el Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) alertaba de los peligros de los nuevos sistemas de asistencia a la conducción de coches como Tesla. Esta organización independiente de Estados Unidos se encarga de evaluar los riesgos en la carretera y arremetió sin miedo contra algunos fabricantes.
El IIHS alertaba de que los nombres de estos sistemas de conducción semiautónoma, como Autopilot o Full Self Driving (Tesla), creaba una imagen distorsionada de sus sistemas. Aseguraban que, con esos nombres, se daba a entender que eran sistemas de asistencia completamente autónomos, cuando en realidad requieren de la atención del conductor.
De hecho, esto mismo es lo que ha defendido siempre Tesla en los juicios en los que ha sido acusada de errores en sus sistemas de ayuda a la conducción. La compañía recuerda en su manual de usuario y en su propia página web que el conductor debe mantener siempre la atención en la carretera, las manos en el volante y estar en disposición de tomar el control del vehículo cuando se le requiera.
De momento, el único sistema que permite circular sin manos es Ford BlueCruise, pero sigue exigiendo que el conductor se mantenga atento a lo que sucede delante de él. Mercedes ha ido un paso más allá. Es el único fabricante en Estados Unidos y en Alemania donde ha homologado un vehículo de nivel 3 de autonomía (no requiere que el conductor mantenga las manos en el volante ni atención en la carretera) pero se tienen que dar unas circunstancias muy concretas.
Es decir, si hablamos de Tesla, sus coches deben permanecer atentos a los movimientos del conductor para garantizar que mantienen las manos el volante y la atención en la carretera. Un comportamiento que, sin embargo, no han conseguido detectar que un conductor sueco circulaba completamente dormido.
40 kilómetros completamente dormido
La historia nos la trae el medio sueco ViBilägare y parece sacada de El Mundo Today. Hace unos días, uno de sus periodistas contaba una historia que parece completamente surrealista: un conductor sueco era detenido después de conducir 40 kilómetros completamente dormido.
"Estoy extremadamente avergonzado, estaba agotado. Tenía un Tesla con Autopilot que me hizo sentir muy cómodo", cuentan en el medio que aseguró durante el interrogatorio. Éste llegó después de que una patrulla de policía consiguiera darle el alto y comprobara que el propio conductor no era demasiado consciente de lo sucedido.
La policía había acudido tras una llamada en la que se alertaba de que un conductor circulaba completamente dormido al volante. El detenido circulaba por el carril izquierdo y el vehículo se movía a la velocidad programada de forma constante. La persona que hizo la llamada trataba de adelantar al conductor dormido pero, una vez que comprobó que el coche no se iba a mover del carril izquierdo, se decidió por adelantar por el carril derecho, momento en el que descubrió el peligroso comportamiento, según recogen en el medio sueco.
Según explican, la policía contactó con el conductor poco después de salir de Estocolmo pero no consiguieron detener el Tesla Model X en el que circulaba hasta que éste se detuvo por sí mismo en una gasolinera tras recorrer unos 40 kilómetros.
Entonces los agentes consiguieron despertar al conductor que "apenas entendía lo que había sucedido". En el interrogatorio fue cuando explicó que cuando se puso al volante estaba realmente cansado y que el Autopilot de Tesla le había permitido sentirse más seguro al volante pero que, irremediablemente, terminó por quedarse dormido.
En este caso, lo más probable es que el sistema de conducción semiautónoma de Tesla fallara ya que, aunque es relativamente fácil engañarlo y Tesla ha tenido que tomar medidas para evitarlo, el Model X debería haber detectado que el conductor tenía los ojos cerrados al volante.
En su artículo, el medio no señala la sanción económica que recibirá el conductor pero sí explica que será juzgado por conducción temeraria. Esta infracción, en Suecia, está castigada con hasta dos años de cárcel y una multa económica diaria que se impone en función de la renta del infractor.
Este tipo de sanciones también se imponen en países como Finlandia, donde un millonario ha tenido que desembolsar 300.000 euros por la suma de tres multas, o en Suiza, donde otro adinerado conductor fue castigado por una multa por exceso de velocidad de 900.000 euros.
Imagen | Roberto Nickson
En Xataka | Conducción autónoma, publicidad engañosa: el gran proyecto de Tesla sigue multiplicando sus problema
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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La cuenta de Roaring Kitty en X (antes Twitter), ha vuelto a las andadas tras más de tres años inactiva. Y lo ha hecho con un meme donde aparece un chico que se incorpora en la silla mientras juega a la consola, un indicativo de que las cosas empiezan a ponerse serias. Tras publicar este meme, las acciones de GameStop comenzaron a dispararse, subiendo más de un 60% su valor. Para saber qué relación tiene GameStop con esta cuenta de X, hay que remontarse a 2021.
Efectivamente, detrás de Roaring Kitty está Keith Gill, un analista financiero que saltó a la fama hace más de tres años tras animar a multitud de personas a invertir en GameStop. El fenómeno conocido como ‘rally de Reddit’ hizo que las acciones de GameStop se dispararan por las nubes en un contexto en el que la COVID atizaba a todo el mundo y muchas personas se pasaban el día encerradas en casa.
Las acciones meme están de vuelta
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Más de tres años después, Gill publica un meme y se vuelve a desatar la locura en las acciones de GameStop, aunque desde luego no como ocurrió en 2021. Durante ese año, Gill fundamentó a partir de unos análisis de por qué GameStop era una acción mucho más potencial de la que los mercados le atribuían. Tras ello, los fondos bajistas posicionaron en corto, o lo que es lo mismo, invirtieron su dinero a que el valor de las acciones de GameStop bajaría.
El análisis de Gill encendió la primera chispa del incendio, animando a muchos inversores independientes y con ahorros a invertir en GameStop, haciendo que el valor de las acciones subiese de forma colosal. Así fue como se popularizaron las llamadas ‘acciones meme’, una circunstancia que hace temblar a los fondos bajistas.
Esta semana se repitió la misma historia. Y es que solamente el lunes, GameStop ganó 3.900 millones de dólares en capitalización. Este meme y la reacción en cadena que supuso aquel incidente de 2021, ha hecho que GameStop esté posicionada actualmente como una de las 500 empresas más cotizadas de Estados Unidos. Y es que en tan solo unos días ha logrado quintuplicar el valor de sus acciones.
Lo mismo ha ocurrido con AMC Entertainment, que en tan solo una jornada de bolsa añadía 670 millones de dólares a su capitalización. En jornada y media aumentó su capitalización en más de 2.000 millones de dólares, dos ejemplos que confirman el regreso de las acciones meme.
Que un meme en Twitter influya de tal forma en el estado de la bolsa solamente está al alcance de otra persona: Elon Musk. Lo hizo con las acciones de Tesla o con las ya conocidas Dogecoin. De esta forma, el mercado es testigo de que Keith Gill ya es una persona con una gran influencia en la bolsa, y lo ha demostrado con tan solo subir un meme a esta red social.
Este movimiento ha hecho que las pérdidas totales superen los 1.200 millones de dólares en los fondos bajistas. Si bien durante los primeros cuatro meses del año parecía que la posición en corto iba a favorecer a estos fondos sobre GameStop, Gill le ha dado la vuelta a la tortilla a esta situación. Lo mismo ha ocurrido con AMC, con pérdidas que superan los 120 millones de dólares.
Invertir en que el valor de una acción va a disminuir es el pan de cada día para estos fondos bajistas. Al comprar posiciones en corto, se venden en el mercado a la espera de que las acciones bajen. De esta manera, una vez que el valor de las acciones caiga, se compran a un precio más bajo y se devuelven al prestamista.
La ganancia se obtiene en la diferencia entre el precio al que se vendieron las acciones inicialmente y el precio de compra posterior. Esta estrategia es peligrosa, ya que las acciones tienen un mínimo valor (0) pero no un valor máximo, por lo que si las acciones acaban subiendo, los fondos bajistas comienzan a perder dinero.
Imagen de portada | Markus Winkler
En Genbeta | Al creador de ChatGPT no le gusta el nombre de su chatbot, y apuesta por instaurar un "secreto de confesión" para la IA en el futuro
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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La cuenta atrás para la WWDC ha comenzado y en Applesfera estamos expectantes por lo que traerá iOS 18. Los rumores apuntan a que habrá mucha inteligencia artificial y también algunos rediseños del sistema operativo. Es por ello que en este artículo queremos destacar cuatro de las nuevas características de iOS 18 que superarán a cualquier smartphone con Android. ¡Comenzamos!
Inteligencia artificial con toda la potencia y privacidad de Apple Silicon
Veremos inteligencia artificial en iOS 18, y es que el mismísimo Tim Cook ha hablado sobre ello. Aunque Apple podría parecer que llega tarde al mundo de la IA, marcas como Samsung la presentaron hace solo unos meses. La diferencia principal estará en que toda la inteligencia artificial de Apple se procesará en el propio dispositivo, lo que traerá multitud de ventajas:
- Procesamiento de datos más privado.
- Respuestas más rápidas y personales.
- Sin necesidad de conexión a internet.
- Servidores que no se saturan.
Las ventajas de procesar toda la IA en el mismo iPhone son muchas, y es que los procesadores de Apple son únicos gracias a los 16 núcleos de Neural Engine que tienen, como ha quedado demostrado en el Chip M4 del iPad Pro. Además, esta IA será compatible con iPhone de generaciones anteriores y sin coste adicional. Mientras que la IA de Samsung, por ejemplo, solo es compatible con la generación actual y la anterior, y tras dos años de prueba, será un servicio de pago.
Aplicaciones oficiales potenciadas por la IA de Apple
Toda esta inteligencia artificial que hemos mencionado en el primer párrafo se verá también en buena parte de las apps de Apple. Con ello, tendremos un navegador como Safari capaz de hacer resúmenes de artículos. También las aplicaciones de Pages, Numbers y Keynote tendrán contenido generativo de forma gratuita. Algo similar a lo que ofrece Microsoft 365 con Office pero sin tener que pagar una suscripción.
Cambios en el diseño de iOS 18 que quizás inauguren una nueva era de diseño
Sí, Apple desde luego que no inventó ni los widgets ni el centro de control. Sin embargo, es curioso que todas las pantallas de bloqueo ahora permitan varias personalizaciones y escenarios. Con iOS 18 se espera un salto en el diseño que, si bien no será tan radical como el de iOS 7, sí será la mayor actualización en años según Mark Gurman.
Esperamos que la pantalla de inicio se libere, permitiendo dejar espacios entre unos iconos y otros (sí, eso ya existe en Android) y por eso mismo Apple tiene que dar ese punto extra que no esperamos. Ese One More Thing aplicado a algo tan simple como dejar un espacio más amplio. Por otro lado, también confiamos que iOS 18 aspire al lenguaje de diseño de visionOS. Es decir, con más trasparencias y elementos con luces y sombras.
iOS 18 con aspecto de visionOS
Navegar por el iPhone y iPad solo con el movimiento de tus ojos
La accesibilidad es uno de los pilares fundamentales en los productos de Apple, y con iOS 18 llegarán novedades confirmadas por la mismísima Apple. Una de ellas será la posibilidad de poder desplazarte por la interfaz del iPhone o el iPad tan solo con el movimiento de tus ojos. Una funcionalidad del futuro que será realidad en unas pocas semanas.
Otra función impresionante sobre accesibilidad, y que nos puede servir a todos, se trata de 'Mareo por movimiento'. Y yo sufro particularmente de esto, no puedo usar el iPhone en un coche. Sí en un tren o un avión, pero en un coche que tiene movimientos más bruscos no.
Funcionalidad de 'Mareo por movimiento'
La funcionalidad de 'Mareo por movimiento' llegará con iOS 18 para reducir lo que una persona ve y siente. Para ello, el iPhone posicionará unos puntos en la pantalla que irán sincronizados con el movimiento del coche para que el cerebro interprete esos movimientos.
iOS 18 promete ser una de las grandes actualizaciones en la historia del iPhone y en Applesfera haremos un seguimiento muy especial. Y lo mejor es que cada vez quedan menos días para ello, ¿qué novedad de iOS 18 te hace más ilusión estrenar?
En Applesfera | WWDC 2024 de Apple: fecha del evento, iOS 18, macOS 15, inteligencia artificial y todo lo que sabemos sobre la conferencia para desarrolladores
En Applesfera | Nuevo iOS 18: fecha de salida, novedades, iPhone compatibles y todo lo que creemos saber sobre la nueva versión
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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China es una potencia en tecnologías cuánticas. De hecho, en este ámbito mira de tú a tú a EEUU. Y es que estos dos países han alcanzado hitos notables durante los últimos años. La supremacía cuántica es uno de los que comparten, pero si nos ceñimos a las telecomunicaciones cuánticas China está intratable. Por otro lado, el país que más patentes presentó en el ámbito de la computación cuántica durante el último trimestre de 2023 fue EEUU con un 36% del total.
Era de esperar si tenemos presente que presumiblemente es la nación que más dinero invierte en esta disciplina si sumamos la inversión pública y la privada. Después surge Japón, con un 11%, y pisándole los talones emerge China, con un 9% del total de patentes presentadas. No obstante, en este terreno el país liderado por Xi Jinping se enfrenta a los mismos desafíos que obstaculizan su desarrollo en el ámbito de la industria de los semiconductores.
Aunque, como acabamos de ver, China está llevando a cabo logros importantes en el terreno de las tecnologías cuánticas, en cierta medida depende de algunas innovaciones procedentes del extranjero. En la coyuntura de tensión que sostiene con EEUU y sus aliados este gigantesco país asiático necesita independizarse de las tecnologías cuánticas extranjeras, y acaba de dar un paso hacia delante muy importante en esta dirección.
China está a un paso de tener ordenadores cuánticos superconductores autóctonos
Durante los últimos años las empresas y los centros de investigación chinos que trabajan en el ámbito de los ordenadores cuánticos se han visto obligados a comprar los módulos de conectividad por microondas de alta densidad en el extranjero, principalmente en Japón. Estos componentes son fundamentales para transmitir datos entre los chips que conforman un ordenador cuántico, por lo que su presencia en estas máquinas es inexcusable.
Los módulos de conectividad por microondas de alta densidad llevan a cabo su función a una temperatura muy cercana al cero absoluto (-273,15 ºC)
Una de las peculiaridades más sorprendentes de estos módulos es que deben ser capaces de soportar unas condiciones de trabajo extremadamente rigurosas como consecuencia de los requisitos impuestos por los ordenadores cuánticos superconductores. Y es que habitualmente llevan a cabo su función a una temperatura muy cercana al cero absoluto (-273,15 ºC). Esta es una de las razones que explican por qué es tan difícil ponerlos a punto, pero, a pesar de ello, los ingenieros de la empresa china Origin Quantum Computing Technology han conseguido producir sus propios módulos de conectividad por microondas de alta densidad.
Estos componentes serán instalados inicialmente en 'Origin Wukong', un ordenador cuántico superconductor de tercera generación que fue presentado a bombo y platillo por China en enero de este año. Este país también está fabricando a gran escala actualmente el sistema de refrigeración de dilución que es necesario para que los ordenadores cuánticos superconductores funcionen correctamente, por lo que, sobre el papel, China ya es capaz de producir este tipo de máquinas cuánticas sin necesidad de contar con componentes extranjeros.
Imagen | Chinanews
Más información | Chinanews
En Xataka | China ha alcanzado uno de los santos griales de la física cuántica. Lo dice Peter Zoller, padre de los ordenadores cuánticos
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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No han pasado ni tres días desde que Google dio el pistoletazo de salida a los resultados apoyados por inteligencia artificial en las búsquedas web y ya ha habido todo un aluvión de críticas al respecto. Pero antes de nada, recapitulemos sobre qué es lo que la compañía ha cambiado en Google Search recientemente.
Como cabía esperar, la inteligencia artificial generativa ha llegado también al buscador de Google. Si bien ha sido un proceso experimental que un número determinado de usuarios ha podido probar durante los últimos meses en SGE, ahora la IA llega finalmente al buscador de Google. De momento, solamente en Estados Unidos, aunque esto ya ha valido para que muchos usuarios ya busquen la manera de desactivar la IA de sus resultados, algunos sin éxito.
El buscador con IA de Google no ha sentado bien a muchos usuarios
La intención de Google al integrar algoritmos de inteligencia artificial generativa en su buscador es que el usuario pueda preguntar o consultar sobre cualquier cosa desde el mismo cuadro de búsqueda y a través de ese prompt se genere una respuesta basada en muchos de los resultados de otros sitios web. Así mismo, se simplifican las respuestas y el usuario obtiene lo que quiere de forma rápida y sencilla.
El foro de ayuda de Google repleto de publicaciones sobre cómo desactivar la IA de Google. Captura: Barry Schwartz (X)
Esto parece que no ha gustado a muchos usuarios que, ante la falta de alternativas, han llenado el foro de ayuda de la comunidad de Google de publicaciones sobre cómo desactivar la inteligencia artificial en Search. Muchos de estos usuarios se han ido con las manos vacías, ya que Google no ofrece una manera intuitiva de desactivar esta nueva tecnología.
Google Trends arroja algo de luz sobre el impacto que ha tenido la IA en las búsquedas durante los últimos días. Tal y como ha ejemplificado la firma de marketing analítico WordStream, la palabra ‘mozzarella’ ha tenido unas 90.500 búsquedas en los últimos 30 días en Estados Unidos. ‘Turn of Google AI’ (desactivar la IA de Google) ha tenido más de 20.000 búsquedas en EE.UU en solo tres días.
'Turn off Google AI' ha sido buscado más de 20.000 veces en solo unos días. Imagen: WordStream
Desactivar la IA del buscador tiene sus motivos
Muchos han intentado desactivar la IA de Google por motivos tan válidos como el hecho de que Gemini haya interpretado mal la pregunta, o que otros tantos consideren que la característica es demasiado intrusiva. Y es que no es tan extraño que la IA de Google ofrezca resultados pobres.
También se puede dar el caso de que existan resultados calcados directamente con las soluciones que planteen otros sitios web, tal y como se puede ver en esta publicación, haciendo que la necesidad para entrar a un sitio web para descubrir la respuesta a la pregunta, se desvanezca. Esto, a la larga, podría perjudicar gravemente a muchos sitios web.
A pesar de ello, eliminar todos los resultados basados en IA de Google es bastante sencillo, un truco que, aunque no se encuentra muy a la vista y no sea una solución permanente, funciona.
Si quieres utilizar Google como de costumbre y que solamente te muestre enlaces a otros sitios web, lo único que tienes que hacer es realizar una búsqueda y después dirigirte a Más > Web, justo debajo del cuadro de búsqueda. De esta manera, todo lo que nos aparecerá serán enlaces a sitios web relacionados con nuestra búsqueda.
La necesidad por eliminar la IA de los resultados de Google ha sido tal, que ya existen extensiones para arrancar de cuajo esta nueva característica del buscador. Una extensión es ‘Hide Google AI Overviews’ que ya cuenta con un 4,9 de puntuación y que al activarla se desactivarán por defecto todos los resultados con IA de Google.
El afán de las grandes tecnológicas por incluir tecnologías basadas en IA en todos sus productos y servicios ha dividido enormemente a la comunidad. Si bien era esperable que el cambio de Google Search suscitara las quejas de muchos usuarios, también es una oportunidad por ver cómo pretende Google mejorar su sistema y convencer al usuario de los beneficios de esta nueva tecnología.
En Genbeta | La nueva IA de Google impresionó tanto que ya hay quien crea programas con ella: han creado un script que dice todo lo que ve
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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Plataformas como Wallapop son herramientas populares para deshacerse de artículos no deseados... tan populares como para atraer también a multitud de estafadores que no dejan de pensar nuevas maneras de timar al resto de usuarios. Y la estafa descrita en X por el usuario @HuhConH no es más que una de las muchas ante las que los usuarios deben estar alerta para no convertirse en víctimas.
El relato de @HuhConH comienza de manera habitual: puso en venta un colín monoplaza (la parte trasera de una moto que sirve de soporte para el piloto) en perfecto estado. Poco después, un comprador se interesó en el mismo, revisando su perfil y negociando una rebaja (una práctica común en Wallapop). Tras embalar cuidadosamente el producto, nuestro protagonista lo envió al comprador.
Días después, llegó la notificación de que el comprador había recibido el artículo. Sin embargo, rápidamente surgió un problema: el comprador abrió una 'disputa' (un proceso que paraliza la recepción del pago) alegando que estaba en mal estado, adjuntando fotos de un artículo claramente dañado... pero que no se correspondía con el que el vendedor había enviado.
Reciben el producto en buen estado, alegan daños falsos, y abren una disputa para devolver un artículo defectuoso... quedándose con el original
Ante la acusación, el vendedor respondió de inmediato, rechazando la disputa y explicando la situación a Wallapop.
No obstante, la historia tuvo un giro inesperado cuando el comprador, probablemente al ver que el vendedor contaba con pruebas que demostraban el buen estado del artículo (lo había documentado en vídeo), y ante la insistencia de éste (que intentó contactarle una y otra vez por WhatsApp y por vía telefónica), retiró la disputa y permitió que @HuhConH recibiera su pago.
El propio vendedor resume la estafa
"Ahora paso a explicar la estafa, por si no se ha visto claro o quedan dudas.
Estas ratas lo que hacen es:
1- Les envías un iPhone, por ejemplo.
2- Lo reciben, dicen que no está bien y abren disputa.
3- Si tú aceptas la disputa, te envían un iPhone roto y se quedan con el tuyo.
4- Wallapop les devuelve el dinero y tienen tu móvil gratis.
En un iPhone se podría reclamar porque tiene número de serie. Pero tú todo ese tiempo estarías sin él, sin el dinero rompiéndote la cabeza. Y hay artículos que no tienen número de serie para poder reclamar".
¿Cómo reaccionar, entonces?
Para evitar caer en este tipo de estafas, @HuhConH ofrece varios consejos útiles:
- Verificar perfiles: Evitar tratos con perfiles nuevos o con malas valoraciones.
- Documentar el proceso: Grabar el proceso de empaquetado del artículo antes de enviarlo.
- No aceptar disputas injustificadas: Revisar detenidamente cualquier disputa y, en caso de duda, no aceptarla y presentar pruebas claras.
- Obtener información de contacto: Pedir el número de teléfono del comprador antes de enviar cualquier cosa, para tener una forma directa de comunicación en caso de problemas.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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Publicado el 17/05/2024 por Diario Tecnología
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Cuando una firma como OpenAI o Google presenta alguna novedad relacionada con sus modelos del lenguaje (GPT, Gemini) es normal que presuma de tokens. Tokens, tokens, tokens. El otro día, durante el Google I/O, la empresa de Mountain View hizo especial hincapié en que Gemini 1.5 Pro admite un millón de tokens y en algunos casos, hasta dos millones. La pregunta es: ¿qué es exactamente un token cuando hablamos de inteligencia artificial? Es más, ¿por qué debería importarnos? Vamos a salir de dudas.
¿Qué es un token? Empecemos por lo básico. La forma más sencilla de entender los tokens es imaginarlos como fragmentos de palabras, como la unidad mínima de texto de un modelo de IA. Cuando introducimos un texto en ChatGPT o Gemini, el modelo coge ese texto, lo divide mediante un algoritmo tokenizador en fragmentos más pequeños siguiendo unas reglas (por ejemplo, ¿empieza por mayúscula? ¿Tiene un punto al final? ¿Lleva tilde?) y lo procesa.
Será todo lo lista que quieras, pero lo del humor no lo llevan bien | Captura: Xataka
Aunque podemos hacer la asociación "un token, una palabra", no tiene por qué ser así. De hecho, una palabra en inglés no usa los mismos tokens que la misma palabra en español o francés. Los tokens no se cortan exactamente donde empiezan y acaban las palabras, ya que pueden incluir espacios finales, subpalabras, puntos, comas, emojis...
¿Me lo explicas con un ejemplo? Por supuesto. Usaremos el siguiente texto, que es el primer párrafo de 'Don Quijote de la Mancha". Nosotros vemos el texto tal que así:
"En un lugar de la Mancha, de cuyo nombre no quiero acordarme, no ha mucho tiempo que vivía un hidalgo de los de lanza en astillero, adarga antigua, rocín flaco y galgo corredor. Una olla de algo más vaca que carnero, salpicón las más noches, duelos y quebrantos los sábados, lantejas los viernes, algún palomino de añadidura los domingos, consumían las tres partes de su hacienda. El resto della concluían sayo de velarte, calzas de velludo para las fiestas, con sus pantuflos de lo mesmo, y los días de entresemana se honraba con su vellorí de lo más fino".
Pues si se lo metemos a una IA como GPT-4, el algoritmo tokenizador lo dividirá en tokens y descompondrá en unidades mínimas de información de la siguiente manera:
El primer párrafo del Quijote equivale a 174 tokens | Captura: Xataka
Si le metemos el mismo párrafo, pero en inglés:
"In a village of La Mancha, the name of which I have no desire to call to mind, there lived not long since one of those gentlemen that keep a lance in the lance-rack, an old buckler, a lean hack, and a greyhound for coursing. An olla of rather more beef than mutton, a salad on most nights, scraps on Saturdays, lentils on Fridays, and a pigeon or so extra on Sundays, made away with three-quarters of his income. The rest of it went in a doublet of fine cloth and velvet breeches and shoes to match for holidays, while on week-days he made a brave figure in his best homespun".
GPT-4 lo divide de la siguiente forma:
El primer párrafo del Quijote en inglés equivale a 138 tokens | Captura: Xataka
¿Y cuántas palabras es un token? Depende del idioma, el contexto, la frase... Es algo más complejo que decir "un token, una palabra". Sin embargo, una regla básica que podemos usar es la que nos ofrece OpenAI:
- Un token ± cuatro caracteres en inglés o 3/4 de palabra.
- 100 tokens ± 75 palabras.
- Un párrafo ± 100 tokens.
- 1.500 palabras: 2.048 tokens.
- Lo que va de artículo, incluido esta última línea: 724 tokens.
La ventana de contexto. Ahora que ya sabemos qué es un token, toca pasar a otro concepto importante: la ventana de contexto. ¿Cómo se usa ChatGPT, Gemini y compañía? Normalmente, le enviamos un texto y nos devuelve una respuesta en forma de texto. Es decir, enviamos un texto, se convierte en tokens, se procesan y se genera una respuesta en forma de tokens que nosotros vemos como uno, dos o tantos párrafos como GPT, Gemini y compañía consideren oportunos.
Pues la cantidad de tokens máxima que un modelo puede procesar a la vez se llama ventana de contexto. Cuanto mayor sea la ventana de contexto, más información podremos incluir como entrada para que luego la IA nos conteste en base a toda esa información.
Y eso quiere decir... Vamos con otro ejemplo: "Jose cerró la puerta y se dirigió al salón". ¿Qué tenemos en esta frase? Palabras, sí, pero dentro de un contexto. Sabemos que "Jose" es probablemente el protagonista de la historia, que "cerró" se refiere a una acción física en pasado y que "puerta" es un objeto que permite entrar o salir de una habitación. También sabemos que "se dirigió" significa movimiento y que "salón" es un lugar específico de, probablemente, una casa.
En este caso, la IA entiende perfectamente lo que queremos decir porque la frase es muy corta, apenas necesita tokens. ¿Pero qué pasa si le metemos 20 PDFs de 300 páginas cada uno? La cosa cambia. Necesitaremos una ventana de contexto mucho más grande para que el modelo sea capaz de manejar tanta información a la vez.
ChatGPT no solo entiende texto, sino que también nos permite usar la IA mediante audio | Imagen: Solen Feyissa en Pexels
IA multimodal. Hasta ahora hemos hablado de texto, pero lo cierto es que la tendencia es ir hacia lo multimodal. Una IA multimodal es aquella que no solo entiende texto, sino que puede procesar a la vez varios tipos de datos, como texto, vídeo y audio. Project Astra o los últimos avances de OpenAI son, precisamente, ejemplos de inteligencias artificiales multimodales. Y efectivamente, no es lo mismo una hora de vídeo que diez páginas de texto.
¿Por qué nos interesa que la ventana de contexto sea mayor? Porque una inteligencia artificial multimodal debe procesar muchísima información al mismo tiempo. Piensa en todos los inputs que puede haber en un vídeo caminando por la calle en solo diez segundos: nombres, señales, número de personas, colores de la ropa, tiendas, restaurantes...
Que una IA tenga una ventana de contexto de uno y dos millones de tokens no es para que entienda una tesis doctoral en texto (que también), sino para trabajar con textos, audios y vídeos cada vez más largos y obtener información, respuestas y todo tipo de datos a partir de ellos.
Imagen | Solen Feyissa en Pexels
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