Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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La Met Gala es una de las grandes citas del año para los famosos. El evento es un escaparate para personalidades y modistas, y los diseños y complementos extravagantes suelen dar mucho que hablar allí. Este año ha habido otro protagonista indirecto de esa celebración: los deepfakes creados con IA.
Deepfakes de Katy Perry y Rihanna. Estas dos célebres artistas no acudieron al evento, pero aún así aparecieron imágenes en redes sociales que las situaban allí. No eran imágenes reales, sino deepfakes generados con IA que confundieron a algunos fans.
Twitter detecta el engaño. Algunos usuarios de estas plataformas detectaron que esas imágenes eran falsas, pero además en Twitter (ahora X) se mostraron las llamadas "notas comunitarias" en algunas de ellas. Esos avisos permiten añadir información útil sobre las publicaciones de esta red social, a menudo sirviendo como forma de identificar si una noticia o una imagen es o o real.
Esa no es Katy Perry. Eso es justo lo que ocurió con Katy Perry, que aparecía en varias imágenes virales con un llamativo vestido cubierto de flores. Entre los detalles que ayudaron a detectar que la imagen era un deepfake estuvo el que mostraba la misma alfombra que en el evento de 2018 (al que sí asistieron tanto Rihanna como Katy Perry), y no el tejido con tonos verdes de este año que estaba también cubierto de vegetación.
Pero su madre creyó que sí lo era. Lo curioso es que como indican en Associated Press, ese deepfake de Katy Perry logró engañar a su propia madre. La artista publicó en su cuenta de Instagram una captura de la conversación con su madre en la que ésta admiraba el vestido. Su hija contestaba "lol mamá la IA te ha pillado, ¡CUIDADO!".
Rihanna, víctima también de los deepfakes. Otra de las imágenes que se hicieron virales fue la de Rihanna asistiendo con un espectacular vestido que también estaba cubierto de diseños florales. Sin embargo no era ella: auque inicialmente estaba confirmada su asistencia, los representantes de Voge indicaron que finalmente no fue a la Met Gala. Medios como People revelaron que había cogido una gripe y por eso no asistió al evento.
Entrenamiento sospechoso. La agencia Getty Images es la que captura y publica esas imágenes, y el año pasado demandaron a Stability AI alegando que la startup había copiado más de 12 millones de imágenes del banco de imágenes de Getty sin permiso. Recientemente la agencia ha creado su propio generador de imágenes entrenado con sus imágenes, pero se sospecha que las imágenes de Perry y Rihanna fueron creadas precisamente gracias a haber sido entrenadas con imágenes previas de la Met Gala publicadas por Getty.
Preocupación. Como sucediera en el pasado con las imágenes del Papa Francisco o de Donald Trump, estos deepfakes preocupan por la influencia y daños que pueden causar en los usuarios de estas redes. El caso de Taylor Swift fue especialmente notable recientemente, y hay quien apunta a que este tipo de engaños podrían incluso influir en procesos electorales.
Imagen | @jxries | @tereluprados
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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La serie Breaking Bad no necesita presentaciones. Si la viste, sabes la joya que tenemos entre manos. Si todavía no la has visto, os animamos a verla desde este momento. Se encuentra disponible al completo en Netflix en el momento de escribir esta publicación. Es una de las mejores series de la historia.
Sabiendo esto, seguro que no os extraña que cada capítulo haya sido visto, revisto y estudiado hasta la saciedad en busca de detalles ocultos, guiños, referencias y mucho más. ¡Y para eso estamos aquí! El protagonista de esta publicación es la prueba de hasta qué punto la serie está cuidada e hilada al pixel. No hay nada al azar.
¿Recordáis el primer episodio (1x01) de Breaking Bad? Sin entrar en muchos spoilers, a Walter White le entra la paranoia en mitad del desierto y, creyendo que le han pillado haciendo sus pesquisas, graba un vídeo y se pone en mitad de la carretera sin pantalones y apuntando con una pistola. La escena es una de las más icónicas de la serie.
La pregunta es: ¿qué demonio pasó con los pantalones? Se perdieron en el desierto. Sin embargo, la cosa no acabó ahí. Cuatro temporadas después volvieron a aparecer, aunque fue algo tan breve y de paso que la mayoría de fans no se fijaron y/o acordaron de que estaban allí. Fue durante el episodio 15 de la quinta temporada (5x15) que volvieron a aparecer mientras Walter White enterraba todo su dinero en el desierto, como mostró Sug0ndeseNutz en Reddit hace 4 años.
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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Una investigación liderada por Carina Popovici y la empresa que dirige, Art Recognition, referentes en la autenticación de obras de arte, ha descubierto 40 obras de arte falsas a la venta en eBay, incluyendo una supuesta obra de Monet y otra de Renoir, ambos maestros del impresionismo.
La tecnología de inteligencia artificial utilizada en esta investigación ha demostrado ser efectiva a la hora de detectar falsificaciones, lo que puede terminar siendo un notable golpe contra la venta de arte falso en Internet.
La investigación, realizada en colaboración con la empresa suiza Art Recognition, utilizó la IA para analizar imágenes de obras de arte anunciadas en el citado portal de comercio electrónico, y su algoritmo identificó como falsas varias obras, incluyendo:
- Una supuesta obra de Monet titulada "Bosque con un arroyo" y valorada en 599.000 dólares. Según su actual propietario, "no tengo [pruebas de su] procedencia más allá de que lo tengo desde hace más de 20 años".
- Una obra de Renoir descrita como un "estudio de Claude Renoir" y valorada en 165.000 dólares.
El Renoir ya no está a la venta, pero el vendedor del Monet, de Ohio, sigue manteniendo el cuadro a la venta en eBay
¿Qué nos permite hacer ahora la IA?
Popovici asegura que la tecnología de IA ha revolucionado la capacidad de detectar falsificaciones online:
"En el pasado, era realmente difícil detectar esta clase de cosas, porque no podías tomar muestras de una imagen en Internet. Pero con la nueva tecnología, es fácil... simplemente descargas una imagen, y en 10 minutos lo sabrás".
La tecnología de IA aplicada en estos casos hace uso de redes neuronales artificiales que analizan detalladamente desde los patrones de las pinceladas hasta las paletas de color de las obras, permitiendo una evaluación rápida y efectiva de su autenticidad.
La reacción de eBay
eBay afirma que la venta de artículos falsificados está estrictamente prohibida en la plataforma y que utiliza múltiples capas de tecnología de IA, investigadores capacitados profesionalmente y programas de protección del comprador para garantizar la autenticidad de los productos vendidos.
De hecho, el portal presume de haber bloqueado en 2022 la publicación de 88 millones de presuntas falsificaciones, además de eliminar 1,3 millones de artículos tras revisiones.
Sin embargo, el portal no ha respondido explícitamente a la denuncia de la doctora Popovici sobre la venta de arte falso en la plataforma:
"Me frustra enormemente que no respondan. Estoy realmente sorprendida por ello, porque tienen una responsabilidad. No pueden simplemente fingir que no ven lo que está sucediendo. Hay indicios claros de que hay un problema".
Imagen | Marcos Merino mediante IA
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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James Cameron, director de 'Aliens', tuvo que analizar todos los elementos que convertían a la primera 'Alien, el octavo pasajero' de Ridley Scott en un hito del cine de terror. Vistos los resultados de su secuela, debió deducirlo más que correctamente, aunque su propuesta se orientó más a la acción bombástica que al exquisito ejercicio de tensión de la primera entrega.
Pero lo que está claro es que analizó al detalle qué convertía al xenomorfo en un monstruo tan aterrador. Lo cuenta en los extras del Blu-Ray de 'Alien': "Algo de lo que no se habla mucho es del diseño del alien. Es todo boca, no tiene ojos. No hay una sensación de estar ante algún tipo de consciencia a la que puedas enfrentarte. Es muy diferente a nosotros. Cuando miras la cara de un cocodrilo o un tiburón ves unos ojos, tienes la sensación de que, al menos un poco, es como tú Al menos es de este planeta".
El xenomorfo, según Cameron, es algo completamente ajeno a lo humano, y por eso da tanto miedo: "Cuando miras al alien, es lo desconocido. Tiene dientes, e incluso detrás de esos dientes tiene más dientes. Hay algo que aterroriza de un modo primario. Es un depredador reducido a su mínima esencia. Lo último que ves de un depredador cuando te ataca son los dientes, y con el alien solo ves dientes. Funciona a un nivel tan básico que casi ni lo entendemos".
Finalmente, Cameron también detalla qué tipo de miedos entran en juego cuando aparece un xenomorfo, y va más allá de los típicos (la oscuridad, los insectos, la asfixia): "El diseño no solo quería jugar con los miedos primarios. También hay un miedo psicosexual, un terror freudiano subyacente. El miedo a algo que te crece dentro, al embarazo y al sexo en general. Es algo que consiguieron los diseños que crearon conjuntamente Ridley Scott y H.R. Giger, esta imaginería tiene un componente sexual primario que la hizo fascinante para el público".
Cabecera | Disney
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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El debate sobre cuál es la mejor entrega de Fallout sería interminable, pero lo cierto es que Fallout: New Vegas tiene muchas papeletas para llevarse el primer puesto. La obra de Obsidian encandiló a la comunidad con su versión del Yermo de Mojave, el cual está repleto de secretos totalmente inesperados.
Uno de ellos está relacionado con el legendario Indiana Jones, y más concretamente con la cinta peor valorada de la franquicia. El Reino de la Calavera de Cristal no cuajó entre el público con su estreno en 2008, pero tiene una de las escenas más famosas y delirantes de las aventuras del arqueólogo. Y es que durante una escena, Indy debe protegerse de una explosión nuclear y no encuentra mejor refugio que una nevera forrada de plomo.
Por increíble que parezca, el protagonista sobrevive, lo cual sería imposible salir de una pieza ante semejante hecatombe. Por su parte, la desarrolladora decidió incluir un simpático guiño que demuestra cuál hubiese sido el destino real del personaje. Podéis verlo en el vídeo que hay a continuación:
Para que aparezca esta clara referencia a Indiana Jones en Fallout: New Vegas es necesario aprender el rasgo Yermo salvaje, el cual provoca que ciertos eventos especiales sucedan, tal como este. Una vez hecho durante el proceso de creación del personaje, habrá que acudir a la zona de Goodsprings y en una carretera al sureste nos toparemos con el frigorífico.
Dentro veremos un esqueleto con los restos de, se supone, Indiana Jones, pues va acompañado de su famosísimo sombrero. Podemos quedárnoslo si queremos, aunque con este easter egg queda claro que ninguna nevera sería protección suficiente para la explosión, aunque la serie de Fallout en Amazon Prime Video dictamina lo contrario.
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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Una investigación liderada por Carina Popovici y la empresa que dirige, Art Recognition, referentes en la autenticación de obras de arte, ha descubierto 40 obras de arte falsas a la venta en eBay, incluyendo una supuesta obra de Monet y otra de Renoir, ambos maestros del impresionismo.
La tecnología de inteligencia artificial utilizada en esta investigación ha demostrado ser efectiva a la hora de detectar falsificaciones, lo que puede terminar siendo un notable golpe contra la venta de arte falso en Internet.
La investigación, realizada en colaboración con la empresa suiza Art Recognition, utilizó la IA para analizar imágenes de obras de arte anunciadas en el citado portal de comercio electrónico, y su algoritmo identificó como falsas varias obras, incluyendo:
- Una supuesta obra de Monet titulada "Bosque con un arroyo" y valorada en 599.000 dólares. Según su actual propietario, "no tengo [pruebas de su] procedencia más allá de que lo tengo desde hace más de 20 años".
- Una obra de Renoir descrita como un "estudio de Claude Renoir" y valorada en 165.000 dólares.
El Renoir ya no está a la venta, pero el vendedor del Monet, de Ohio, sigue manteniendo el cuadro a la venta en eBay
¿Qué nos permite hacer ahora la IA?
Popovici asegura que la tecnología de IA ha revolucionado la capacidad de detectar falsificaciones online:
"En el pasado, era realmente difícil detectar esta clase de cosas, porque no podías tomar muestras de una imagen en Internet. Pero con la nueva tecnología, es fácil... simplemente descargas una imagen, y en 10 minutos lo sabrás".
La tecnología de IA aplicada en estos casos hace uso de redes neuronales artificiales que analizan detalladamente desde los patrones de las pinceladas hasta las paletas de color de las obras, permitiendo una evaluación rápida y efectiva de su autenticidad.
La reacción de eBay
eBay afirma que la venta de artículos falsificados está estrictamente prohibida en la plataforma y que utiliza múltiples capas de tecnología de IA, investigadores capacitados profesionalmente y programas de protección del comprador para garantizar la autenticidad de los productos vendidos.
De hecho, el portal presume de haber bloqueado en 2022 la publicación de 88 millones de presuntas falsificaciones, además de eliminar 1,3 millones de artículos tras revisiones.
Sin embargo, el portal no ha respondido explícitamente a la denuncia de la doctora Popovici sobre la venta de arte falso en la plataforma:
"Me frustra enormemente que no respondan. Estoy realmente sorprendida por ello, porque tienen una responsabilidad. No pueden simplemente fingir que no ven lo que está sucediendo. Hay indicios claros de que hay un problema".
Imagen | Marcos Merino mediante IA
En Genbeta | Una inteligencia artificial concluye que un cuadro expuesto en el Museo del Prado de Madrid no está del todo pintado por Rafael
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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Terminaba el mes de febrero de 2024 y nos enterábamos de que Apple daba carpetazo a un proyecto que, supuestamente, nunca había existido. Su Project Titan, su estrategia para dar a luz a un coche eléctrico, autónomo o Dios sabe cómo, ponía su punto y final, según aseguraba Mark Gurman en Bloomberg.
Casi 10 años después, tras invertir 10.000 millones de dólares y con 2.000 empleados en plantilla dedicados exclusivamente a poner en el mercado un vehículo funcional con cuatro ruedas, todos los empleados han sido recolocados en la división de inteligencia artificial.
Medios económicos, como Bloomberg, señalan que el movimiento no podía ser más acertado y como también han asegurado otros expertos a Xataka, trasladar los empleados a la inteligencia artificial parece una buena idea, pese a que cierra la puerta a un nuevo producto con el que diversificar los ingresos de la compañía.
En opinión de los expertos consultados, producir un coche eléctrico o autónomo, o ambas cosas al mismo tiempo, podía suponer un enorme agujero de dinero para Apple a la hora de entrar en un terreno que no domina. Hasta ahora, donde mejor se ha movido la compañía ha sido en la creación de software y en la mejora de productos ya existentes y muy asentados en el mercado, como los smartphone o los auriculares.
En estos momentos, ni la industria tiene muy claro cómo explotar el software de los vehículos, pese a considerarse fundamental en el futuro del mercado del automóvil, ni el coche autónomo está lo suficientemente asentado como para ofrecer una mejora sustancial ante los rivales. Si hablamos de coche eléctrico, aunque se espera un crecimiento significativo en los próximos años, está estancándose en las ventas y su adopción en masa todavía tardará.
Son argumentos que explican por sí solos el cambio de rumbo de Apple. Pero, también, son argumentos que justifican los últimos rumores sobre la compañía y su apuesta en la industria del motor. Rumores que apuntan a una compra o, como mínimo, entrada accionarial de Apple en la marca de coches eléctricos Rivian.
¿Qué llevaría a Apple a invertir en Rivian?
Los rumores sobre una posible entrada de Apple en Rivian los recogen en 9to5mac, portal especializado en la marca de la manzana y que se ha hecho eco de una información publicada por DigiTimes Asia.
Según este último medio, Apple estaría considerando "asociarse con una startup de vehículos eléctricos y Rivian es un candidato con muchas posibilidades". Los movimientos de la compañía que abren la puerta a esta posibilidad son difusos y desde DigiTimes utilizan términos difusos que llegan "desde la cadena de suministro".
En el propio medio señalan que "es incierto" qué tipo de colaboración se podría establecer entre ambas compañías si Apple decide invertir con más o menos fuerza en esta compañía de automóviles.
Esta posibilidad recuerda al movimiento que la compañía hizo con Beats antes de abrir Apple Music. Ante la caída de ingresos por medio de iTunes y con Spotify ganando adeptos, los de Cupertino decidieron comprar a esta compañía para ganar tiempo.
Aunque todos los ojos se posaron irremediablemente en los auriculares, lo que realmente consiguió Apple fue hacerse con Beats Music, la plataforma que poco después fue renombrada como Apple Music y que permitía a la empresa poner en el mercado una plataforma de streaming en el menor tiempo posible para competir con Spotify y compensar la caída de ingresos de iTunes.
El movimiento con Rivian, sin embargo, parece menos claro. Poner en el mercado un coche, sea como sea, es hartamente complicado. Las posibilidades de fracasar a la hora de levantar una marca de automóviles dede cero es altísima. Tesla tardó años en conseguir beneficios, al Gobierno chino se le ha acusado de mantener con vida artificialmente a firmas como NIO y Fisker vive en una continua alerta de bancarrota, con Magna anunciando que dejará de producir sus automóviles.
Sólo hay dos certezas a la hora de levantar una marca de coches desde la nada: años de pérdidas y un altísimo riesgo de fracasar
Salvo contadas excepciones, para hacer de un automóvil una compañía rentable hay que hacer una inversión de dinero gigantesca. Primero porque se necesitan miles de empleados diseñando y dando forma a los vehículos y luego disponer de una cadena de montaje enorme. Posteriormente, poner en la calle un vehículo con un valor añadido que convenza a miles (o cientos de miles) de conductores para gastarse decenas de miles de euros en su producto y olvidar a la competencia. Todo ello sustentado con un mínimo de calidad y una red de distribución y postventa que, sin ser brillante, al menos sea efectiva.
Rivian es una compañía que lleva años experimentando estos problemas. Aunque la fabricación de vehículos se ha simplificado con el coche eléctrico, garantizar un mínimo de calidad y convencer a los clientes es realmente complicado. En el caso de la compañía americana lo conocen de primera mano pues está considerada una de las empresas con mayores problemas de fiabilidad del mercado.
De momento, Rivian ha optado por huir hacia adelante, presentando nuevos modelos, en medio de una crisis financiera dentro de la empresa. El pasado mes de febrero anunció el despido del 10% de su plantilla y su cotización en bolsa se desplomó.
Todo este contexto parece abrir las puertas a Apple de cara a una colaboración con la firma estadounidense. La duda es hasta qué punto tiene intención Apple de inmiscuirse en el desarrollo de Rivian. Llegar a un acuerdo le daría un balón de oxígeno a Rivian en lo económico y permitiría a Apple mantener un pie en un negocio que le ha sido esquivo hasta ahora.
Con la división de su Project Titan dedicada a conseguir resultados a corto plazo, esta supuesta inversión puede permitir a la compañía seguir aprendiendo de todo lo que tiene que ver con el coche eléctrico y autónomo. Esta última derivada siempre ha sido la que parece que convencía más a la compañía y que más encaja con el espíritu de los de Cupertino pero de momento no se vislumbra un futuro a corto plazo donde los robotaxis tengan sitio en la calle.
Además, Apple ya había intentado desentrañar algunos de los secretos de la industria del automóvil que le son ajenos con el último diseño de CarPlay. Sin embargo, la más ambiciosa de sus actualizaciones apenas ha tenido acogida porque los propios fabricantes han querido poner trabas a una interfaz que, en el fondo, lee todos los aspectos mecánicos y de funcionamiento del vehículo.
De momento, los rumores son todavía difusos y parece que quedan muchas dudas por despejar en lo que a una posible asociación entre Apple y Rivian se refiere. Lo que está claro es que a Rivian puede interesarse (y mucho) el músculo financiero de Apple y esta última puede seguir interesada en mantener una inversión concurrente en el mercado del motor para, poco a poco, seguir aprendiendo del mismo de cara al futuro.
Imagen | | Xataka con Midjourney
En Xataka | Un hombre heredó un viejo coche salvado del desguace. Sin saberlo, se hizo con el primer coche “Apple” de 1996
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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La inteligencia artificial generativa (GenAI) sirve para mucho más que generar texto, imágenes o vídeos. Este tipo de tecnología de la que tanto hablamos puede ser utilizada para impulsar prometedoras herramientas científicas basadas en algoritmos. AlphaFold 3 de Google DeepMind es uno de los ejemplos más claros de esta realidad.
El laboratorio de investigación de inteligencia artificial (IA) de Alphabet, la matriz de Google, ha presentado este miércoles la tercera versión de AlphaFold. Esta iteración no solo logra predecir con bastante precisión la estructura de una amplia variedad de moléculas más allá de las proteínas, sino que también es capaz de anticipar sus interacciones.
Un avance clave para desarrollar nuevos medicamentos
Dado que las biomoléculas son compuestos químicos elementales para la vida, comprenderlas mejor podría ayudarnos a desarrollar mejores medicamentos y tratamientos médicos. Durante mucho tiempo, la comunidad científica utilizó métodos tradicionales para predecir la estructura de algunos tipos de biomoléculas como las proteínas.
En 2020, sin embargo, entró en escena AlphaFold 2, y aquello supuso una auténtica revolución. Esta herramienta de IA era capaz de predecir la estructura molecular de las proteínas con alto grado de precisión, pero sobre todo, con gran velocidad. Estábamos frente una alternativa que podría ahorrar años y años de trabajo a los científicos.
AlphaFold 2 acaba de llevar estas posibilidades al siguiente nivel. La herramienta no solo es capaz de predecir la estructura tridimensional de las proteínas, sino que abarca otras biomoléculas grandes, como el ADN y ARN, y moléculas pequeñas como ligandos. Entra en juego, además, la predicción de interacciones moleculares.
Como podemos ver, estamos frente a un único sistema que es capaz de calcular de forma bastante precisa dos elementos importantísimos. Google DeepMind lo denomina una solución “holística” capaz de unificar conocimientos científicos para el diseño de medicamentos. Se trata de una de las misiones más importantes de la compañía.
“AlphaFold 3 en el primer sistema de IA en superar las herramientas basadas en la física para la predicción de estructuras biomoleculares”, afirman. Y también explican que la capacidad de predecir la unión de anticuerpos y proteínas es muy importante para comprender aspectos de la salud humana como la respuesta inmunitaria.
El futuro de AlphaFold 3
Google DeepMind ha vuelto a poner a disposición de la comunidad científica sus avances más recientes. En este caso, AlphaFold 2 está disponible para todos aquellos que quieran utilizarlo a través de una plataforma llamada AlphaFold Server. Simplemente es necesario seguir el enlace para empezar a experimentar con la plataforma.
7R6R - La predicción de AlphaFold 3 para un complejo molecular con una proteína (azul) unida a una doble hélice de ADN (rosa) muestra una importante coincidencia con la estructura molecular descubierta a través de minuciosos experimentos (gris)
El servicio gratuito (no apto para uso comercial) permite generar predicciones de estructura biomolecular de alta precisión. Podemos trabajar con ADN, ARN, ligandos, iones y también modelar modificaciones químicas para proteínas y ácidos nucleicos. Todo esto impulsado por un modelo de difusión como el que encontramos en generadores de imágenes.
Las novedades en relación a estos avances no acaban ahí. Estamos frente a lo que podría convertirse en un negocio multimillonario. Ciertamente, la industria farmacéutica está interesada en utilizar estas herramientas para crear nuevos medicamentos, probablemente con costes de desarrollo e investigación reducidos.
Demis Hassabis, el CEO de Google DeepMind, ha dicho en una entrevista con Bloomberg TV que AlphaFold tiene el potencial de convertirse en un negocio de más de 100.000 millones de dólares. Y esto parece estar más cerca de lo que muchos habrían esperado. Según el ejecutivo, los primeros medicamentos podrían llegar “en los próximos dos años”.
Para conseguirlo, Google DeepMind está trabajando Isomorphic Labs, una subsidiaria de Alphabet que tiene vínculos con empresas farmacéuticas. El objetivo, como decíamos, es bastante claro: quieren que esta solución sirva para crear medicamentos para el mundo real. Con el tiempo sabremos si finalmente lo conseguirán.
Imágenes | Google DeepMind
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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Los meses de verano de este año prometen ser una verdadera locura. Además de Deadpool y Lobezno, 20th Century Studios tiene planeado lanzar en agosto Alien: Romulus, la próxima entrega de la saga creada por Ridley Scott hace varias décadas, que regresa tras 6 años de ausencia en la cartelera.
Hasta ahora, solo hemos podido ver un pequeño adelanto, pero ha sido suficiente para aumentar exponencialmente el hype. Todo indica que volverán a las raíces para causarnos terror con los Xenomorfos. Sobre esto, ha hablado Isabela Merced, una de las estrellas de la película, durante una entrevista con el medio estadounidense Collider. Aseguró que será muy similar a la primera entrega de la saga.
"Bueno, técnicamente es una especie de Alien 1,5. Dios mío, ni siquiera sé qué puede decir. (...) Vi un montón de reacciones de los fans al primer adelanto y muchos decían que les recordaba a Alien Isolation. (...) Entonces, podría decir que es muy claustrofóbica, oscura y auténtica, en la línea con la primera película. Ofrece mucho respeto por el original".
La actriz peruana ha comentado que la mayoría de reacciones que vio a través de las redes dejaba entrever que muchos fans comparaban la cinta con Alien Isolation, el que para muchos es el mejor juego que jamás se haya realizado de la saga, además de explicar que el director ha mantenido en medida de lo posible un gran respeto por el material original.
Está claro que Alien: Romulus será una película donde veamos a los actores sentir el verdadero terror en sus carnes, aunque no será el único lugar en el que veamos a Isabela Merced pasarlo mal. Tal y como cuenta la actriz, actualmente también se encuentra trabajando en The Last of Us, serie en la que interpretará a Dina, pareja de Ellie en los videojuegos, y que vivirá de cerca los eventos relacionados con su compañera de vida y Joel.
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Publicado el 08/05/2024 por Diario Tecnología
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Un 787 durante su ensamblado – Boeing
Según se puede leer en Some 787 Production Test Records Were Falsified, Boeing Says hay un número por determinar de Boeing 787 a los que les falta una prueba de la unión de las alas con el fuselaje. Pero no es porque hayan olvidado hacerla. Es porque algunas personas que trabajan para la empresa decidieron no hacerla y falsificaron la documentación correspondiente para indicar que sí se había hecho.
Esto fue descubierto por alguien que trabaja en la planta de ensamblado (FAL) de Carolina del Sur en la que son ensamblados vio algo raro y lo comunicó a quien lo supervisa, quien a su vez lo comunicó a la dirección de la empresa. Y de ahí a la Administración Federal de Aviación (FAA) de los Estados Unidos.
Según la FAA, Boeing «nos informó de forma voluntaria en abril de que es posible que no se hayan llevado a cabo las inspecciones necesarias para confirmar que la unión de las alas con el fuselaje es adecuada en algunos aviones 787 Dreamliner.»
El problema no sólo afecta a los aviones que están en la planta de producción, que ahora tienen que ser revisados, sino que además es muy posible que también afecte a aviones en servicio. Para los que están en la FAL supone hacer la revisión fuera de orden en su proceso de ensamblado, lo que ralentiza la producción. Y por eso Boeing lleva casi un mes sin entregar ningún 787. Para los aviones en servicio aún hay que diseñar un plan de revisión. Aunque por supuesto Boeing dice que no es un problema inmediato de seguridad.
Este es el enésimo capítulo en los problemas de calidad en la producción de los aviones de Boeing, instigados por una cultura que lleva años dando prioridad a los beneficios por encima de la ingeniería y, por ende, de la seguridad, básicamente ignorada por la dirección, un asunto llevado a su extremo con el 737 MAX y sus dos accidentes mortales.
Aunque ahora que todo esto está saliendo a la luz es de esperar que por fin Boeing –la dirección de Boeing, en la que hace poco rodaron cabezas de nuevo– se lo tome por fin el serio y la empresa recupere el buen nombre que siempre tuvo y que, sin duda le correspondía.
Hace unas semanas Brian West, el al menos por ahora aún director financiero de la empresa, prometía cambios:
Sin entrar en las sinergias y eficiencias, en realidad se trata de centrarse y dirigir la empresa no como un negocio, sino como una fábrica. Dirigirla como una fábrica y centrarse en la seguridad, la calidad y la estabilidad. Esa oportunidad está ahí.
A ver si es verdad.
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