Un estudio desmonta el aura de "perfección" de Linux: errores que tardan años en detectarse, uno de ellos ha pasado desapercibido más de 20 años

Durante décadas, Linux ha sido venerado en el mundo de la tecnología como el epítome de la robustez, la seguridad y la fiabilidad. Su naturaleza de código abierto, la vasta comunidad de desarrolladores que contribuyen a su evolución y su implementación en sistemas críticos de todo el planeta han cimentado una reputación casi intocable. Se ha considerado, en muchos círculos, la alternativa "perfecta" a otros sistemas operativos, especialmente en entornos donde la estabilidad y la seguridad son primordiales. Sin embargo, un reciente estudio ha venido a sacudir este pilar de la percepción, revelando una verdad que, si bien no es del todo sorprendente para los ingenieros de software experimentados, sí es un recordatorio contundente de la complejidad inherente al desarrollo de sistemas operativos modernos: ningún software es, ni puede ser, perfecto. En particular, este estudio subraya un hecho asombroso: existen errores en el kernel de Linux que han pasado desapercibidos durante años, incluso décadas, uno de ellos durante más de veinte años, desafiando la noción de una vigilancia constante y una detección inmediata de fallos.

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Mistral 3: La nueva era de modelos multimodales de código abierto

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, donde cada día trae consigo un nuevo avance, pocas empresas han logrado irrumpir con la misma fuerza y resonancia que Mistral AI. Fundada con la ambición de desafiar el statu quo de los modelos propietarios y democratizar el acceso a la IA de vanguardia, esta compañía europea ha consolidado rápidamente su reputación como un faro de innovación abierta. Ahora, con el lanzamiento de su nueva familia de modelos, Mistral 3, no solo refuerzan su compromiso con la comunidad de código abierto, sino que también dan un paso gigantesco hacia el futuro de la inteligencia artificial multimodal. Este anuncio no es meramente una actualización; es una declaración audaz sobre hacia dónde se dirige la IA y cómo el acceso abierto puede ser la clave para desbloquear su verdadero potencial.

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